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今天， 阿里云峰会·粤港澳大湾区 在广州开幕， 阿里巴巴研究员、阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇 在论坛发言，他表示：

(资料图片)

Serverless 引领云上开发新范式，通过丰富的原子化服务，全托管、高弹性、免运维的优势，以开箱即用的场景化能力，成本更优的按用付费模式，帮助企业跨越技术鸿沟，让创新触手可及。

过去十年，上云成为确定性的趋势。在上云阶段，企业关注点在于如何实现平滑上云，因此云厂商将云托管作为核心策略。随着越来越多的企业上云，甚至很多企业系统第一天就是在云上构建，企业的核心关注点转变为如何更好地利用云的能力，将产品快速推向市场，从而实现业务成功。

但是，如果算力的呈现形式仍然是服务器这样的资源形态，它的使用门槛依然很高。算力和业务相隔太远，企业需要有一整套支撑应用的基础设施来用好算力。让算力像电力一样的普及，云计算需要新的形态，就是 Serverless。

随着用好云成为关键，开发范式也将被重新定义。 通过产品服务化、全托管的方式，让企业和开发者可以专注于业务逻辑开发；并且云服务具备可编排、可复用的优势，让企业做得更少而收获更多；基于 Serverless 可以轻松构建高弹性应用，让企业从容应对流量波动。在 Serverless 开发范式下，企业新功能交付周期大幅缩短，进一步加速业务迭代，赢得市场先机。

阿里云 Serverless 容器服务 ASK 全新升级

作为云原生的重要技术组成，K8s 已经被开发者和企业广泛认可，然而其自身复杂性和陡峭的学习曲线依然让人望而生畏。

阿里云在 2018 年发布了首个 Serverless 容器服务 ASK，其本质是将容器的运行时和具体的节点运行环境解耦，让用户无需管理 K8s 节点和服务器，即可直接部署应用，大幅降低容器服务的使用门槛。

此次 ASK 的全新升级，进一步整合了阿里云基础设施的能力，在使用成本、创建效率、异构资源兼容、弹性供给保障等方面带来显著提升，解决开发者在使用 K8s 的复杂性挑战，也顺应了 AI 场景爆发下催生的新需求。

组件全托管，零 K8s 运维成本： ASK 新增对 CoreDNS、Metrics Server 等十多个 K8s 核心组件的托管支持，提供动态容量规划能力，客户无需自行部署维护，最大化降低运维复杂度。同时，ASK 也新增了智能化风险识别能力，支持自动化升级 K8s 版本，避免升级导致的应用故障或异常风险。

极致弹性，准确率提升 80%： ASK 提供 首界首创 基于容器镜像缓存的 AI 大镜像秒级拉取能力，AI 应用启动时间降低 90%。并且提供端到端的弹性加速，面向AI/大数据工作负载容器化进行全栈优化，通过数据集加速提升 30% 访问性能；此外，本次 ASK 还增强了智能弹性预测 AHPA能力，相比人工配置，弹性准确率提升 80%；同时新增对于 GPU 的支持。

普惠算力，降价 40%： 为了给客户提供更好的服务，释放技术红利，让算力更普惠，ASK 新增 U 实例规格支持，统一支持多款处理器，相比上一代主售实例 降价高达 40%。 新增 SavingPlan 弹性版本，面向应用非固定波峰波谷场景，额外成本优化 10% 以上。为进一步让价格更透明，新增成本套件支持，清晰洞察弹性资源成本，让成本治理更便捷。

“数禾科技采用阿里云 ASK 部署线上模型，无需 K8s 节点管理，根据实时流量动态使用 POD，资源成本节省60%；通过 ASK Knative 服务，解决了数禾模型的灰度发布和多版本并存问题；得益于ASK 自动伸缩和缩容到 0 的优势，降低运行成本，大幅提升服务可用性。”丁宇介绍。

函数计算 FC ：让 AIGC 应用开发更简单

2023 年，生成式 AI 迎来了集中爆发，同时带动 GPU 需求不算上涨。阿里云函数计算拥有极致弹性的 GPU 实例，以及大规格的函数计算性能实例，这部分是承载 AI 应用稳定、高性能推理的重要环节。本次峰会，函数计算 GPU 迎来性能体验再升级：

用户配置更灵活： 函数计算提供业界最小的 GPU 虚拟化粒度，显存规格最小至1GB。CPU 与 GPU 解耦，允许用户独立配置，同时支持 GPU Turing/Ampere 两代卡型。

资源利用率更高： 底层技术架构从 ECS 架构过渡到神龙 GPU 架构， 业界首创 多租安全 GPU 共享虚拟化方案，综合资源利用率提升 80%。精细化匹配 AI 推理负载类型，算力规格最小达到 1/16 T4、1/24 A10。

技术更领先： 函数计算 GPU 冷启动时间从分钟级到秒级 ，性能提升 300%。 行业首发 GPU 按需付费 ，切入准实时推理场景，支持 AIGC 热门场景，助力 AI 创业和生产力提升。

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